تبدیل مقطع لرزه ای دو بعدی به تخلخل سنگ مخزن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک: مطالعه کاربردی در یکی از مخازن جنوب ایران
پایان نامه
- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده معدن
- نویسنده امیرشهریار رستمی
- استاد راهنما علی کدخدایی محمد علی عقیقی
- سال انتشار 1391
چکیده
تخلخل یکی از مهمترین خصوصیات سنگ مخزن است، که در تمام مطالعات و برنامه ریزی -های تولیدی میدان نقش اساسی دارد. برای تعیین تخلخل از روشهای رگرسیون خطی چند مرحله ای، شبکه های عصبی مصنوعی و به ویژه الگوریتم های ژنتیک استفاده شده است. استفاده از الگوریتم های ژنتیک بدین صورت تلاشی جدید برای تخمین نگار محسوب می-شود. یکی از میادین جنوب غرب ایران به عنوان مطالعه موردی در نظر گرفته شده است. داده های موجود شامل یک سری نگار از سه چاه و یک مقطع لرزه ای دو بعدی می باشد. سپس مقطع مقاومت صوتی از انجام وارون سازی لرزه ای بدست می آید. همچنین از مقطع لرزه ای یک سری نشانگر بر پایه نمونه محاسبه و استخراج می شوند. از این نشانگرها به همراه مقاومت صوتی در تشکیل لیست چندنشانگری که می تواند با نگار تخلخل رابطه خطی یا غیرخطی برقرار کند، استفاده می شوند. سپس توسط هر کدام از روشهای ذکر شده سعی در برقراری ارتباط بین لیست چندنشانگری تولیدی و نگار تخلخل می گردد، و نتایج با هم مقایسه می شوند. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روشهای غیرخطی مانند شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های ژنتیک رابطه بسیار بهتری بین نشانگرهای لرزه ای و نگار تخلخل ایجاد می کنند. همچنین خطای تخمین مناسب و پایینی را نتیجه می دهند. البته اگر تعداد چاهها و نمونه های زمانی بیشتری در اختیار باشد، امکان بهبود مدل تخلخل بدست آمده از روشهای ذکر شده، فراهم می گردد.
منابع مشابه
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک جهت تخمین فشار نقطه حباب در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران
متن کامل
تولید نشانگرهای چندگانه لرزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به منظور بررسی ناهمگنی های مخزن: مطالعه ی کاربردی در یکی از مخازن هیدروکربنی جنوب ایران
بدست دادن توصیف صحیحی از تغییرات جانبی ناهمگنی های مخزن، اغلب برای ساخت مدل مخزن حیاتی می باشد. تلفیق نگار پتروفیزیکی با مقطع لرزه ای یکی از اهداف دانشمندان علوم زمین است که در سال های اخیر از اهمیت بیشتری برخوردار شده است. داده های چاه نمی توانند به تنهایی ، تغییرات خصوصیات مخزن را بدرستی پوشش دهند چرا که معمولاً توزیع آنها در میدان هیدروکربنی بسیار پراکنده است و فاصله ی آنها در مقایسه با ابعاد...
15 صفحه اولمدلسازی سه بعدی تخلخل مخزن با استفاده از شبیهسازی توام در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران
ساخت یک مدل سه بعدی از پارامترهای مخزنی به ویژه تخلخل و تراوایی برای شبیهسازی جریان سیال بسیار حائز اهمیت است. هرچه این مدل به مقادیر واقعی نزدیکتر باشد، شبیهسازی مخزن بهتر انجام میگیرد. در این مقاله با استفاده از چهار روش مختلف زمین آماری کریجینگ، کوکریجینگ هم مختصات، شبیهسازی گوسی متوالی و شبیهسازی گوسی متوالی توام، تخمین و شبیهسازی سه بعدی تخلخل مخزن شده است. در ابتدا از روش کریجینگ و...
متن کاملبرآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکههای عصبی مصنوعی منفرد براساس روشهای تحلیلی و الگوریتم ژنتیک
ترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیتهای با ساختار موازی است که خروجی شبکههای منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هریک از آنها و در نتیجه دستیابی به نتیجه بهتر ترکیب میکند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکههای عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل مؤثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. دادههای چاهنگاری 4 چاه این میدان در بازه...
متن کاملمدلسازی سه بعدی تخلخل مخزن با استفاده از شبیهسازی توام در یکی از مخازن کربناته جنوب غرب ایران
ساخت یک مدل سه بعدی از پارامترهای مخزنی به ویژه تخلخل و تراوایی برای شبیه سازی جریان سیال بسیار حائز اهمیت است. هرچه این مدل به مقادیر واقعی نزدیک تر باشد، شبیه سازی مخزن بهتر انجام می گیرد. در این مقاله با استفاده از چهار روش مختلف زمین آماری کریجینگ، کوکریجینگ هم مختصات، شبیه سازی گوسی متوالی و شبیه سازی گوسی متوالی توام، تخمین و شبیه سازی سه بعدی تخلخل مخزن شده است. در ابتدا از روش کریجینگ و...
متن کاملتخمین تخلخل در یک مخزن هیدروکربوری با استفاده از ترکیب الگوریتم شبیه ساز تبرید و شبکه عصبی مصنوعی- مطالعه موردی
نخلخل یکی از خصوصیات اصلی ذخایر هیدروکربوری است که نشان دهنده حجم سیال منفذی و قابلیت حرکت کردن آن است. تعیین تخلخل توسط روشهایی مانند آنالیز مغزه مستلزم صرف زمان و هزینه گزافی میباشد و همچنین به علت نبود مغزههای کافی و تغییرات سنگشناسی و ناهمگنی سنگ مخزن، تعیین این پارامتر توسط روشهای معمول از دقت چندانی برخوردار نمیباشد. روشهای هوش محاسباتی از روشهای جدید، کم هزینه و دقیقی هستند که م...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) - قزوین - دانشکده معدن
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023